intelligenza artificiale
Spesso ci si chiede cosa costerebbe introdurre in azienda l’intelligenza artificiale in quanto in passato molte tecnologie erano accessibili solo alle grandi aziende per la necessità di big data e di ingenti investimenti.
Tra le svariate applicazioni dell’intelligenza artificiale A.I. parliamo della Visione Artificiale nota anche come (Computer Vision).
Essa consiste in un insieme di potenti strumenti di diagnosi, sempre in linea e sempre funzionanti con i processi produttivi ( sia manufatturieri come di servizi), che permettono di analizzare e misurare in modo oggettivo le caratteristiche dei prodotti e le prestazioni della linea di produzione.
Riduzione dei costi legati alla manodopera
- in sostituzione dell’operazione manuale
- per conseguire miglioramenti sostanziali del processo, ad esempio aumenti della produttività, o fornendo flessibilità alle macchine
- Eliminazione dell’errore umano, in particolare nel caso di operazioni ripetitive o monotone
- Creare le condizioni ideali per cui le macchine automatiche possono operare a ritmi elevati giorno e notte tutti i giorni dell’anno
DA UN'AZIENDA TRADIZIONALE A UN'AZIENDA INNOVATIVA
Controllo della produzione e della qualità al 100% in base a criteri oggettivi e ripetibili quali:
- identificare il prodotto
- Identificarne la quantità
- verificare che sia completo, non sia danneggiato, deformato
- le caratteristiche estetiche, dimensionali, fisiche, chimiche, termiche, magnetiche
- valutare la funzionalità, la libertà di movimento di parti rotanti, il livello di lubrificazione, la pulizia, ecc.
il tutto al fine di evitare contestazioni, resi di merce e perdita di immagine
un sistema di controllo basato sull’Intelligenza Artificiale può essere adottato in:
- Nel controllo della materia prima
- Durante la lavorazione di pezzi o di Iter procedurali
- Nell’assemblaggio, e nell’accoppiamento
- Nella saldatura o nell’incollaggio
- Nella movimentazione, ad esempio per afferrare parti con manipolatori o su pallet
- Nell’imballaggio e nel confezionamento,
- Nell’applicazione di segni di riconoscimento (etichette, codici a barre, micropunzonature)
- Nello stoccaggio, e nello scarico dalle linee,
- Per posizionamenti precisi o per minimizzare e ottimizzare la disposizione degli oggetti;
- Nei controlli di qualità, nelle misure, in test di laboratorio;
- Per la manutenzione normale e Predittiva delle macchine, dei dispositivi IoT e degli impianti
- Per la possibilità di variare la produzione agendo sulla potenza dei sistemi.
- Maggiore controllo informativo, attraverso l’acquisizione di dati storici per elaborazioni successive, per l’analisi dei guasti o per avere statistiche in tempo reale.
settori e modalità di intervento
manufatturiero
Automotive, Aerospaziale, Metalmeccanico, Chimico, Farmaceutico, Alimentare, Agroalimentare, Tessile, Confezioni, Materiali stampati (metalli, plastica, polimeri)
servizi
Social networking, Sanità, Telecomunicazioni e altri servizi
